據(jù)渤?；瘜W(xué)官方公眾號12月30日消息，公司高安全水系鋅離子電池項目在關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)取得階段性突破。 上證報中國證券網(wǎng)訊（記者 王子霖）據(jù)渤?；瘜W(xué)官方公眾號12月30日消息，公司高安全水系鋅離子電池項目在關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)取得階段性突破。公司項目團(tuán)隊在核心材料制備、電池組裝工藝優(yōu)化以及綜合電性能提升等方面實現(xiàn)重要進(jìn)展，成功研制的軟包電池產(chǎn)品在循環(huán)壽命和低溫性能等關(guān)鍵指標(biāo)上達(dá)到既定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，為后續(xù)中試放大及規(guī)模化產(chǎn)業(yè)化奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。水系鋅離子電池因具備安全性高、環(huán)境友好性強(qiáng)等特點，被視為新型儲能技術(shù)的重要發(fā)展方向之一。但在實際研發(fā)過程中，鋅沉積不均、枝晶生長以及體系穩(wěn)定性不足等問題，長期制約其工程化應(yīng)用。圍繞上述行業(yè)痛點，渤?；瘜W(xué)相關(guān)研發(fā)團(tuán)隊持續(xù)推進(jìn)技術(shù)攻關(guān)。在材料端，項目通過對關(guān)鍵材料體系和制備工藝

國家知識產(chǎn)權(quán)局信息顯示，中國化學(xué)工程第七建設(shè)有限公司申請一項名為“一種混合塑料熱解富產(chǎn)芳烴的方法”的專利，公開號CN121271568A，申請日期為2025年10月。專利摘要顯示，本發(fā)明公開了一種混合塑料熱解富產(chǎn)芳烴的方法，包括如下步驟：A、控水、控氧預(yù)處理；B、分段擠塑機(jī)裂解；C、HVF高溫過濾；D、將HVF高溫過濾后的油氣送入閃蒸罐進(jìn)行閃蒸分離；E、閃蒸分離后將得到的輕組分送往芳構(gòu)化系統(tǒng)，重組分則送往脫羧酸反應(yīng)器進(jìn)一步轉(zhuǎn)化，經(jīng)脫羧酸反應(yīng)器轉(zhuǎn)化后得到的氣相輕芳烴、C?–C?與中餾分被送往芳構(gòu)化系統(tǒng)；F、將經(jīng)芳構(gòu)化系統(tǒng)的催化芳構(gòu)化處理后得到的高溫氣流送入兩級冷凝系統(tǒng)進(jìn)行冷凝與分餾處理。解決現(xiàn)有技術(shù)中對混合廢料熱解處理需提前分揀，工藝復(fù)雜成本高，以及分揀后分開進(jìn)行熱解，熱解過程依舊存在一些缺陷

近日，常寧市中醫(yī)醫(yī)院消化內(nèi)鏡中心（脾胃病科）順利完成首例腫瘤病人的化學(xué)治療+免疫治療，開創(chuàng)了醫(yī)院腫瘤診療技術(shù)先河，標(biāo)志著醫(yī)院在腫瘤患者診治上邁上了新臺階?；颊邽橐幻夏昴行?，因“吞咽困難1周”來消化內(nèi)鏡中心就診，完善胃鏡示：食管惡性腫瘤？給予活檢。病理診斷報告：食道：中分化鱗狀細(xì)胞癌。免疫組化標(biāo)記結(jié)果：P40+.CK5/6+,P53野生型表達(dá)，KI67(60%+),P16-,P63+,CK7-,CK20-。完善胸腹部增強(qiáng)CT等檢查，結(jié)合病史、體征及輔查結(jié)果診斷為：食管鱗狀細(xì)胞癌 I級 TXNOMO。經(jīng)廣東醫(yī)科大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院劉美媛教授、周華平教授及衡陽市中心醫(yī)院歐陽教授會診，確定治療方案：予化療（多西他賽十注射用卡鉑）+免疫治療（替雷利珠單抗）。該科室醫(yī)護(hù)團(tuán)隊在易正凡科主任的帶領(lǐng)下，規(guī)范配置

隨著環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)日益嚴(yán)格,工業(yè)廢氣治理成為企業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)濾料更換頻繁、維護(hù)成本高、對復(fù)雜污染物適應(yīng)性差等問題,促使市場對高性能化學(xué)濾料的需求不斷增長?；瘜W(xué)濾料作為氣相污染治理的關(guān)鍵技術(shù)手段,其選擇和應(yīng)用直接影響著企業(yè)的環(huán)保合規(guī)和運營成本?；瘜W(xué)濾料技術(shù)原理與應(yīng)用場景化學(xué)濾料通過化學(xué)吸附原理,能夠有效去除空氣中的有害氣體。這種技術(shù)特別適用于處理二氧化碳、硫化氫、氨氣等工業(yè)廢氣排放問題。與傳統(tǒng)物理吸附方式不同,化學(xué)吸附通過化學(xué)反應(yīng)機(jī)制,實現(xiàn)對特定有害物質(zhì)的精細(xì)捕獲和轉(zhuǎn)化,從而提升氣體凈化效率。在實際應(yīng)用中,化學(xué)濾料主要適配兩大場景:工業(yè)廢氣處理和特定氣體凈化分離。工業(yè)廢氣處理環(huán)節(jié),各類生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的有害廢氣需要通過化學(xué)吸附技術(shù)實現(xiàn)凈化,確保排放達(dá)標(biāo)。特定氣體凈化分離場景下,需要精細(xì)去除或分

證券之星消息，衛(wèi)星化學(xué)(002648)12月17日在投資者關(guān)系平臺上答復(fù)投資者關(guān)心的問題。投資者提問：你好，請問貴公司茂金屬聚乙烯技術(shù)的先進(jìn)性如何？具體有哪些方面的優(yōu)勢？衛(wèi)星化學(xué)回復(fù)：尊敬的投資者，您好！感謝您的關(guān)注。公司專注于圍繞優(yōu)勢競爭力打造世界一流化學(xué)新材料科技公司，乙烯聚合工藝是公司下游重要發(fā)展方向之一，α-烯烴單體、茂金屬催化劑及聚合工藝都是公司自主技術(shù)，對該領(lǐng)域都有深入的研究與心得，正在研發(fā)不同性能產(chǎn)品的機(jī)理。謝謝！

紹興新房剛裝完，別讓甲醛擾了水鄉(xiāng)新居的雅致！找本地靠譜除甲醛公司，適配紹興梅雨季節(jié)的濕潤氣候，把板材、木作里的隱患清干凈，為家筑一道安心防線。美凈美：全國直營空氣凈化品牌，擁有多年的除甲醛經(jīng)驗，甲級施工資質(zhì)，3A企業(yè)認(rèn)證；技術(shù)團(tuán)隊實力雄厚。采用國內(nèi)外先進(jìn)的除醛技術(shù)和環(huán)保材料，能夠快速有效地去除甲醛等有害物質(zhì)。同時，公司注重服務(wù)質(zhì)量，為客戶提供全方位的售后服務(wù)，深受客戶好評。美凈美除醛以6S服務(wù)體系?P28服務(wù)流程?Q10甄選產(chǎn)品為服務(wù)準(zhǔn)則，旨在提供安全、高效的中高端除醛服務(wù)。紹興除甲醛公司凈控：凈控是一家專注于室內(nèi)空氣污染物治理的專業(yè)技術(shù)服務(wù)公司，其核心業(yè)務(wù)圍繞甲醛等化學(xué)污染物的源頭分解與長效控制。公司的技術(shù)體系建立在環(huán)境化學(xué)、材料科學(xué)和工程應(yīng)用的基礎(chǔ)上，強(qiáng)調(diào)治理過程的科學(xué)性與結(jié)果的有效性。

每經(jīng)AI快訊，10月22日，港股生物技術(shù)股大漲，軒竹生物漲超18%，創(chuàng)上市以來新高，藥捷安康漲超16%，博安生物、同源康醫(yī)藥漲超2%。

招商中證疫苗與生物技術(shù)ETF（561920）發(fā)布公告，新任基金經(jīng)理為廖裕舟，任職日期為2025年11月13日。同日，基金經(jīng)理侯昊因另有任用于同日離任。

濾料生產(chǎn)行業(yè)的技術(shù)變革與發(fā)展趨勢隨著環(huán)保要求日益嚴(yán)格，傳統(tǒng)廢氣凈化技術(shù)正面臨重大挑戰(zhàn)?；钚蕴课降葌鹘y(tǒng)方法雖然應(yīng)用普遍，但在脫附再生、占地面積和運行成本等方面存在明顯不足。在這一背景下，干式化學(xué)吸附技術(shù)作為新興解決方案，正在為行業(yè)帶來質(zhì)的飛躍。傳統(tǒng)濾料技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)當(dāng)前濾料生產(chǎn)廠商普遍面臨多重技術(shù)瓶頸。在廢氣凈化領(lǐng)域，傳統(tǒng)活性炭吸附存在脫附再生麻煩、占地面積大、綜合運行成本較高等問題。廢水處理領(lǐng)域中，市政及工業(yè)污水、污泥處理設(shè)施面臨除臭、VOCs排放控制等挑戰(zhàn)。同時，公共場所、工業(yè)環(huán)境、醫(yī)療設(shè)施等對有毒有害氣體、異味、氯氣等凈化需求日益迫切，傳統(tǒng)技術(shù)難以滿足多樣化應(yīng)用場景的要求。干式化學(xué)吸附技術(shù)的優(yōu)勢特點維護(hù)簡便性優(yōu)勢干式化學(xué)吸附技術(shù)相較于活性炭吸附，可省去脫附再生的麻煩，濾料失效后由專業(yè)公

國家知識產(chǎn)權(quán)局信息顯示，青島華晶生物技術(shù)有限公司申請一項名為“基于改進(jìn)的目標(biāo)檢測模型檢測生物圖像的方法及設(shè)備”的專利，公開號CN121281051A，申請日期為2025年9月。專利摘要顯示，本發(fā)明涉及一種基于改進(jìn)的目標(biāo)檢測模型檢測生物圖像的方法及設(shè)備。改進(jìn)的目標(biāo)檢測模型包括小目標(biāo)檢測分支，小目標(biāo)檢測分支包括設(shè)置于骨干網(wǎng)絡(luò)的第一融合模塊以及設(shè)置于頭部網(wǎng)絡(luò)的多個小目標(biāo)檢測層；改進(jìn)后的目標(biāo)檢測模塊采用NWD損失函數(shù)；方法包括：通過多個訓(xùn)練生物圖像以及每個訓(xùn)練生物圖像對應(yīng)的標(biāo)簽訓(xùn)練改進(jìn)的目標(biāo)檢測模型；通過包含NWD損失函數(shù)的總損失函數(shù)訓(xùn)練改進(jìn)的目標(biāo)檢測模型，直至目標(biāo)檢測模型在驗證集上的性能指標(biāo)不再提升，目標(biāo)檢測模型訓(xùn)練完成；將實時生物圖像輸入改進(jìn)的目標(biāo)檢測模型，通過目標(biāo)檢測模型輸出實時生物圖像中各個